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【企業級】大數據項目實戰
卡弗卡大數據
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適用人群

零基礎學員

課程概述

本課程 全程講解一個【企業真實的大數據項目】。根據系統架構設計和數據流程設計,從零到實現最終的Web頁面分析結果,整個開發過程步驟非常詳細和完整! 因為考慮到零基礎學員可以學習,所以本課程從最基礎的環境配置講起!以企業真實項目為導向,從業務分析、技術選型、架構設計、集群規劃、安裝部署、整合集成與開發及Web可視化系統交互設計等方面進行了全面的講解與實戰。

課程中采用真實的200萬的樣例數據,帶你完成企業級(離線  +  實時  +  web可視化)大數據分析!多臺機器全分布式講解! 

目錄
章節1:
一.項目實戰前Hadoop2.X必修課
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章節2:
二.企業項目案例需求分析與設計
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章節3:
三.Linux環境準備與設置
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章節4:
四.Hadoop2.x分布式集群部署
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章節5:
五.Zookeeper分布式集群部署
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章節6:
六.Hadoop2.x HA架構與部署
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章節7:
HBase的應用場景及架構原理
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章節8:
八.HBase分布式集群部署與設計
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章節9:
九.Kafka分布式集群部署
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章節10:
十.Flume用戶行為數據采集準備
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章節11:
十一.Flume+HBase+Kafka集成與開發
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章節12:
十二.數據采集/存儲/分發完整流程測試
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章節13:
十三.MySQL安裝
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章節14:
十四.Hive集成HBase進行數據分析
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章節15:
十五.Hue大數據可視化分析
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章節16:
十六.Spark2.X環境準備/部署及運行
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章節17:
十七.基于IDEA環境下的Spark程序開發
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章節18:
十八.Spark集群運行模式
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章節19:
十九.Spark2.X彈性分布式數據集
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章節20:
二十.Spark SQL 快速離線數據分析
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章節21:
二十一.Spark Streaming 實時數據分析
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章節22:
二十二.Structured Streaming 數據實時分析
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章節23:
二十三.數據分析WEB系統開發
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